数据重力和网络

网络经常被视为“no man’s land”对于DBA-我们的工具可以识别网络延迟,但很少它进入任何细节,指定我们管辖范围之外的网络。

当我们通过工作 数据重力, 即数据的重量,应用程序,服务等到数据源,我们必须检查将其连接到数据并慢下来。是的,网络。

我们可以’T开始调查网络而不花一些时间 香农’s law,也称为Shannon-Hartley定理。该等式涉及可以通过特定信道实现的最大容量(传输比特率),其具有某些噪声特性和带宽。

在电话世界中,这个定理已经存在了很长时间,在1903年首次专利以W.M MINAR通过引入如何提高传输线路容量的概念。多年来,介绍了多路复用和量化器,但主要计算保持不变:

  • 给定的通信(或数据)系统具有最大信息C,称为信道容量
  • 如果传输信息速率R小于C,则可以通过使用智能编码技术,使噪声存在的数据传输发生在任意小的误差概率中
  • 为了获得更低的错误概率,编码器必须在更长的信号数据块上工作。这需要更长的延迟和更高的计算要求

在外行’s术语 - 数据只能速度尽可能快,而无需匹配错误阈值。

作为DBA,我们始终检查等待等待延迟的形式,延迟实际上只是一段时间,你应该始终调整时间或你’只浪费时间。当您将其与涉及的两点之间的距离与讨论数据源和应用程序等时,延迟是最接近的速度速度。这是它变得有趣的地方。超低延迟网络aren’t必须巨大的带宽,如 Infiniband.,这在像Exadata这样的工程系统中是常见的。相比之下,标准 网络 可以有更高的体积,但它们可以’t talk as “fast”在数据包的基础上。这些类型的网络通过提供广泛的平行车道竞争,但正如我们所知,单个车道只是赢了’t be able to.

现在我’不将进入本定理的其他地区,包括 香农’s Limit但是,网络,特别是随着云的引入,已作为最新的瓶颈抬起丑陋的头部。那里’一个非常好的理由,云提供商像AWS一样出现 雪地摩托车。每个云项目我’ve,网络对其成功产生了重大影响。我对所有DBA的建议是提高您的知识 联网。如果你没有’t之前尊重您的网络管理员,您会在您做一点研究之后… - 它将为您提供服务,因为您拥抱云。

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